📘 Ricerca Candidati nella Banca Dati di KeyPartners usando l'AI

📖 Cos'è l'AI Advanced Search?

L'AI Advanced Search è uno strumento di ricerca intelligente che permette di trovare candidati nel database Key Partners utilizzando criteri multipli avanzati. Il sistema AI analizza i profili e restituisce risultati con percentuale di match, ordinando i candidati per rilevanza rispetto ai criteri specificati.

Questa ricerca funziona SOLO su:

✅ Candidati già presenti nel database KeyPartners
❌ NON cerca su LinkedIn o piattaforme esterne

🎯 Obiettivo

Utilizzare la ricerca AI per identificare rapidamente i candidati più adatti a una posizione specifica, applicando criteri di selezione multipli e visualizzando il grado di compatibilità di ciascun candidato.

Questa funzionalità è fondamentale perché:

✅ Ricerca intelligente - AI analizza e classifica candidati per rilevanza

✅ Criteri multipli - Combinare competenze, formazione, esperienza, località

✅ Match scoring - Percentuale indica grado di compatibilità

✅ Efficienza massima - Trovare candidati ideali in pochi click

✅ Database interno - Sfruttare risorse già disponibili

🔍 PARTE 1: Come Cercare nel Database KeyPartners Usando all'AI Advanced Search

1. Aprire la sezione Candidati

Dalla home page, selezionare "Candidates" nella barra laterale sinistra
Si apre la lista completa dei candidati nel database

2. Individuare il pulsante AI Search

In alto nella pagina, individuare il pulsante "AI Advanced Search"
Cliccare su "AI Advanced Search"
Si apre un pannello laterale sul lato destro della pagina (Questo è il pannello per configurare i criteri di ricerca AI)

3. Avviare l'aggiunta di un criterio

Nel pannello laterale destro, cliccare su "New Criteria"
Si apre un menu a tendina con i tipi di criteri disponibili

5. Selezionare il tipo di criterio, es: Selezionare "Skills" dal menu a tendina

6. Inserire il valore del criterio

Selezionare Required/Preferred/Must Not (vedi Parte 2 di questo articolo per capire meglio il significato)
Nel campo selezionato inserire i valori da ricercare
Esempio per Skills: HTML, Python, React
Possibile inserire più valori

7. Salvare il primo criterio

Dopo aver configurato il primo criterio (es. Skills):
- Cliccare "Apply"
- Il criterio viene salvato nel pannello
- Resta visibile nella lista criteri attivi

8. Aggiungere ulteriori criteri

Cliccare nuovamente su "New Criteria"
Selezionare un nuovo tipo (es. "Education")
Inserire i valori desiderati (es. Master Degree, Computer Science )
Selezionare Required/Preferred/Must Not
Cliccare "Apply"

Ripetere il processo per tutti i criteri necessari.

9. Avviare la ricerca AI

Una volta aggiunti tutti i criteri desiderati:

Cliccare "Apply" (pulsante in basso a destra)
Il sistema AI elabora i criteri
Restituisce l'elenco dei candidati che matchano

10. Modificare i criteri

Se i risultati non sono soddisfacenti:

Cliccare nuovamente su "Criteria" nel pannello laterale
Modificare criteri esistenti:
- Cambiare da Required a Preferred (ampliare risultati)
- Cambiare da Preferred a Required (restringere risultati)
- Modificare i valori inseriti
Aggiungere nuovi criteri per filtrare ulteriormente
Rimuovere criteri troppo restrittivi
Cliccare "Apply" per rieseguire la ricerca

👁️ PARTE 2: Azioni sui Candidati Trovati

11. Visualizzare il profilo del candidato

A fianco del nome del candidato, individuare l'icona occhio 👁️
Cliccare sull'icona occhio
Si apre il profilo completo del candidato con tutti i dettagli:

12. Associare candidato a una JOB

Individuare il pulsante "Add to Job" per il candidato desiderato
Cliccare su "Add to Job"
Selezionare la Job specifica dal menu
Confermare l'aggiunta
Il candidato entra nella pipeline della Job selezionata

Quando usare:

Candidato perfetto per posizione aperta
Aggiunta manuale alla pipeline
Sourcing proattivo dal database
Attenzione in questo il candidato non verrà notificato di essere entrato all'interno di un processo di selezione e non riceverà l'email in merito alla privacy fino a che non gli verrà inviata manualmente

🔍 PARTE 3: Interpretare le % visualizzate nei risultati di ricerca

13. Interpretare i risultati

Visualizzazione risultati:

Lista di candidati ordinata per rilevanza
Ogni candidato mostra anche la Percentuale di match (es. 95%, 87%, 72%), Cosa indica la percentuale:
- 90-100%: Match eccellente - Candidato ideale
- 70-89%: Match buono - Candidato valido con qualche gap
- 50-69%: Match medio - Candidato da valutare attentamente
- <50%: Match basso - Probabilmente non adatto

Come viene calcolata:

Algoritmo AI valuta quanti criteri Required sono soddisfatti
Quanti criteri Preferred sono presenti
Peso dei criteri Must Not (se violati, % crolla)
Combinazione e rilevanza complessiva

14. Significato di REQUIRED, PREFERRED, MUST NOT

1️⃣ REQUIRED ✅ (Obbligatorio)

Significato:

Il candidato DEVE avere questa competenza/caratteristica
Candidati senza questo requisito NON verranno mostrati nei risultati

Quando usare:

Competenze tecniche imprescindibili
Certificazioni obbligatorie
Requisiti non negoziabili

Esempio:

Required: Python, React
Risultato: Solo candidati con ENTRAMBE le competenze

2️⃣ PREFERRED 💡 (Preferito)

Significato:

Il candidato con questa competenza viene privilegiato nel ranking
Candidati senza questo requisito vengono comunque mostrati, ma con match % inferiore
Non è un filtro esclusivo

Quando usare:

Competenze desiderabili ma non essenziali
"Nice to have"
Caratteristiche che migliorano il profilo

Esempio:

Preferred: Docker, Kubernetes
Risultato: Tutti i candidati mostrati, quelli con Docker/Kubernetes hanno % più alta

3️⃣ MUST NOT ❌ (Non deve avere)

Significato:

Il candidato NON deve avere questa competenza/caratteristica
Candidati con questo requisito vengono esclusi dai risultati

Quando usare:

Escludere profili sovra-qualificati
Evitare conflict of interest (es. ex dipendenti competitor)
Filtrare competenze non desiderate

Esempio:

Must Not: Management experience
Risultato: Esclusi candidati con esperienza manageriale